新发现：炎症细胞因子特征可预测IgA肾病的严重程度和进展

尊龙凯时的研究团队近日在国际期刊MedComm（IF=1057）上发表了一篇重要论文，标题为“An inflammatory cytokine signature predicts IgA nephropathy severity and progression”。这项研究由解放军总医院的陈香美院士、张敏教授团队与西安交通大学第一附属医院的姜红丽教授团队联合进行。

本研究通过整合多组学数据，揭示了与IgA肾病（IgAN）进展相关的特定分子特征和信号通路。同时，研究团队发现了一种无创的尿液蛋白生物标志物，可用于预测IgAN的进展。通过对IgAN患者及健康对照（HC）的组织样本进行单细胞RNA测序（scRNA-seq）分析，鉴定出了13种主要细胞亚型，涵盖了肾小球内皮细胞、间充质细胞、足细胞、肾小管上皮细胞以及受损和炎性肾小管上皮细胞等。

研究结果显示，IgAN患者中肾小球内皮细胞、间充质细胞、受损及炎性肾小管上皮细胞与白细胞的比例明显升高，而足细胞、正常肾小管上皮细胞和远端肾小管细胞的比例则显著降低。细胞通路富集分析及差异表达基因的研究指出，IgAN患者的纤维化和炎症标志物、TNFα信号通路相关基因及干扰素家族基因的表达水平均高于健康对照组。

此外，潜在的炎症配体-受体相互作用也参与了IgAN的免疫损伤机制。研究团队通过单细胞转录组测序及Olink尿液蛋白组学分析，识别出了与IgAN进展密切相关的细胞类型特异性特征基因及配体-受体对。具体发现，尿液中的CXCL1、TWEAK、TRAIL、MCP1和CXCL12等炎性蛋白可作为IgAN进展的预测因子。

这些发现为IgAN的预后评估和临床决策提供了重要的生物标志物，为尊龙凯时在无创评估IgAN进展程度的方法研发上奠定了基础。未来的研究需要对这些蛋白进行进一步验证，以确认其在IgAN中的特异性，并扩大研究样本量，以提高结果的可靠性。